Поєднання традиційного мистецтва з технологіями майбутнього
У Коледжі Марін викладач Шон Нельсон навчає у відділі 3D мистецтва та анімації в рамках програми мультимедійних досліджень (MMST), яка присвячена підготовці нових цифрових художників. Навчальна програма поєднує основи традиційного мистецтва з інструментами та робочими процесами, що відповідають стандартам індустрії, готуючи студентів до кар'єри в анімації, іграх, візуальних ефектах, віртуальному виробництві та інтерактивних медіа.
Щоб імітувати професійне середовище, курси структуровані навколо завдань студійного виробництва, де студенти опановують повний сучасний конвеєр, включаючи Autodesk Maya, Blender, Unity та Unreal Engine. Працюючи в ітеративних спринтах з суворими правилами іменування, студенти вчаться усувати неполадки в конвеєрі та готувати чисті сітки, що призводить до створення портфоліо, готового до виробництва, яке відповідає сучасним стандартам індустрії.
Цей професійний підхід втілюється в амбітних проєктах, таких як відеогра до сторіччя коледжу, Time Shift: The Centennial Files, де всі активи створені студентами. Ці реальні проєкти вимагають від студентів безперешкодно переміщати активи між інструментами DCC та рушіями реального часу, забезпечуючи їх готовність до складних вимог індустрії.
Розв'язання проблеми "загальних активів"
До інтеграції meshy студенти часто стикалися з дилемою при заповненні своїх ігрових світів. Вони часто покладалися на готові моделі з онлайн-репозиторіїв, які рідко відповідали конкретним персонажам, яких вони уявляли. Альтернатива — створення кастомних персонажів з нуля — представляла круту криву навчання, оскільки складні завдання, такі як топологія та потік країв, часто уповільнювали новачків і зупиняли творчу динаміку.
Шон шукав рішення, яке могло б заповнити цю прогалину. Він виявив Meshy через LinkedIn, досліджуючи інструменти, які могли б спростити студентський робочий процес. Він побачив можливість використовувати AI не як скорочення, а як спосіб генерувати кастомні базові сітки, які студенти могли б потім вдосконалити. Шон пояснює мотивацію за цим переходом:
"Ми хотіли дослідити, як інструменти виробництва з підтримкою AI можуть зменшити технічні перешкоди, допомогти студентам швидше переходити від концепції до ігрового процесу та дозволити більше простору для творчості."
Shawn Nelson
Teacher
Прийнявши Meshy, відділ знайшов ідеального компаньйона до свого існуючого набору програмного забезпечення. Це вирішило проблему "загальних активів", дозволяючи студентам створювати унікальних персонажів, які можуть бути риговані, обшиті та експортовані до ігрових рушіїв. Цей перехід дозволяє навчальній програмі зосередитися на вдосконаленні та оптимізації активів, а не застрягати на самому першому етапі створення.
Виробничий конвеєр, покращений за допомогою Meshy
Шон інтегрував Meshy не як руйнівну заміну, а як "інтуїтивний прискорювач" у існуючий конвеєр. Служачи як інструмент дизайну на етапі передвиробництва та рішенням для підготовки фінальних активів, Meshy природно вписується в студійне середовище.
"Це плавне та інтуїтивне розширення існуючого робочого процесу, а не руйнівна заміна."
Shawn Nelson
Teacher
Кафедра інтегрує Meshy у навчальний план через універсальний робочий процес:
- Концепція та дослідження: Студенти створюють базові сітки з концепт-арту, щоб швидше ітерувати на етапі передвиробництва, миттєво встановлюючи об'єм і стиль персонажа.
- Створення різноманітних активів: Окрім персонажів, інструмент використовується для заповнення сцен шляхом створення реквізиту, акцентних об'єктів та активів з твердою поверхнею.
- Технічне навчання та вдосконалення: Моделі Meshy служать практичними прикладами для демонстрацій у класі. Студенти вчаться очищати персонажів, створених штучним інтелектом, виконувати ретопологію та виправляти топологію в Maya або Blender для створення сіток, готових до ригінгу.
- Оптимізація для ігор: Робочий процес завершується підготовкою оптимізованих сіток, які експортуються в Unity або Unreal Engine для анімації та ігрового процесу.
Цей підхід забезпечує, що студенти використовують Meshy для виконання початкової важкої роботи, звільняючи їх для зосередження на критичних навичках вдосконалення, ригінгу та інтеграції активів у професійний ігровий рушій.
Прискорення виробництва та розкриття творчості
Вплив інтеграції Meshy є миттєвим: студенти тепер можуть створювати користувацьких персонажів за хвилини, а не тижні. Це різке зменшення часу на виробництво підтримує високу зацікавленість, дозволяючи студентам бачити свої ідеї, реалізовані миттєво. Усунувши вузьке місце ручного моделювання, фокус у класі зміщується з технічного розчарування на чистий художній вираз і розповідання історій.
"Багато студентів мають чудові наративні та візуальні ідеї, але їх уповільнюють технічні вимоги моделювання. Meshy звільняє їх, щоб зосередитися на тому, чого вони хочуть."
Шон Нельсон
Вчитель
Окрім творчості, ця інтеграція виконує важливу професійну функцію. Введення Meshy сигналізує студентам, що штучний інтелект швидко стає ключовим компонентом сучасних конвеєрів. Вивчаючи, як використовувати автоматизацію для ітерації, студенти розуміють, що швидкість і адаптивність є критичними навичками в сучасних студіях, забезпечуючи, що їхнє навчання залишається конкурентоспроможним і орієнтованим на майбутнє.
Підготовка наступного покоління до студії майбутнього
Дивлячись вперед, Шон уявляє, що Meshy стане стандартною частиною підготовки активів, подібно до інструментів UV або систем авто-ригінгу. Він планує розширити його використання в усьому навчальному плані, включаючи його в архітектурне моделювання, випускні проекти з ігор та курси побудови XR-світів, щоб підтримати як початківців, які експериментують з ідеями, так і просунутих студентів, які готують персонажів виробничої якості.
Для викладачів, які розглядають інструменти штучного інтелекту, порада Шона є практичною: почніть з малого і інтегруйте Meshy у кілька завдань, щоб дати студентам можливість експериментувати. Він підкреслює, що інструменти штучного інтелекту не замінюють фундаментальні навички; натомість вони підтримують їх, розчищаючи шлях для глибшого художнього зростання та технічного розуміння.
