Pionierska Edukacja w Dziedzinie Nowoczesnej Sztuki Gier
Abdullah Raşid Gün jest na czołowej pozycji w edukacji z zakresu sztuki cyfrowej i modelowania 3D w Stambule, wykorzystując nowe technologie do przekształcania sposobu, w jaki studenci i badacze angażują się w narzędzia kreatywne.
Jako asystent badawczy i wykładowca w Programie Projektowania Gier Cyfrowych na Uniwersytecie Topkapı w Stambule oraz doktorant na Politechnice Stambulskiej, Abdullah koncentruje się na zniwelowaniu luki między zaawansowanymi cyfrowymi przepływami pracy a dostępnym, znaczącym tworzeniem.
Dla Abdullaha celem nauczania i badań jest coś więcej niż tylko biegłość w oprogramowaniu. Jest zaangażowany w tworzenie środowiska, w którym każdy student — niezależnie od wcześniejszych umiejętności technicznych — może przyczynić się do tworzenia wspólnych scen gier, rekonstrukcji cyfrowych i eksperymentalnych środowisk.
Usuwanie Barier Technicznych dla Kreatywności
Tradycyjna edukacja 3D często stawia wysoką barierę techniczną, co skutkuje długim czasem modelowania dla początkujących i utrudnia produkcję wielu zasobów w krótkim semestrze. To techniczne skupienie oznacza, że studenci są często spowalniani przez bariery techniczne, zwłaszcza ci, którzy nie mają silnych umiejętności rzeźbiarskich lub topologicznych.
Gün zauważył, że te techniczne przeszkody odciągały studentów od wysokopoziomowych zagadnień artystycznych, takich jak kompozycja i narracja. Rozwiązanie tych problemów było kluczowe dla przesunięcia edukacyjnego nacisku na kreatywne rozwiązywanie problemów i komunikację wizualną.
Odkrywanie i Przyjmowanie Meshy dla Szybkiej Iteracji
Gün odkrył Meshy podczas aktywnych badań nad nowymi narzędziami AI do przyspieszania przepływów pracy 3D i eksperymentowania z alternatywami dla tradycyjnych linii modelowania.
Meshy od razu przyciągnęło jego uwagę zarówno w kontekście nauczania, jak i badań ze względu na swoją dostępność, szybkość i zaskakującą jakość siatek. Ta kombinacja sprawiła, że było idealne dla środowisk klasowych, gdzie studenci potrzebują szybkiej iteracji. Wykorzystując Meshy, Gün mógł bezpośrednio rozwiązać techniczne wąskie gardła, z którymi borykali się jego studenci.
Co więcej, Meshy okazało się wartościowe poza klasą, ponieważ Gün stosuje Meshy również w swojej pracy akademickiej nad cyfrowym dziedzictwem kulturowym, koncentrując się na rekonstrukcji bizantyjskich elementów architektonicznych. Tutaj Meshy służy jako efektywny sposób generowania modeli referencyjnych high-poly z obrazów.
Wprowadzając Meshy, Gün podkreśla główną korzyść edukacyjną:
"Meshy znacząco obniża bariery techniczne, które zazwyczaj spowalniają studentów na wczesnym etapie edukacji 3D."
Abdullah Raşid Gün
Nauczyciel
Wyjaśnia, że zamiast spędzać tygodnie na skomplikowanym modelowaniu, studenci mogą od razu przejść do układu środowiska, kierunku artystycznego, oświetlenia i opowiadania historii. To dramatyczne przyspieszenie jest szczególnie istotne w jego kursie Projekt Gry III, gdzie końcowe zadanie jest wymagające, a czas jest ograniczony.
Udoskonalony Przepływ Pracy z Meshy: Skupienie na Kierunku Kreatywnym
Gün obecnie integruje Meshy w trzech kursach: Projekt Gry III (semestr jesienny), Sztuka Gier i Modelowanie 3D (następna wiosna) oraz Produkcja Gier Cyfrowych (następna wiosna).
W swoim kursie Projekt Gry III, 40 studentów ostatniego roku jest podzielonych na 10 zespołów, z których każdy ma za zadanie stworzyć kompletną, wizualnie spójną scenę Unity z użyciem w pełni generowanych przez AI zasobów 3D wyprodukowanych z Meshy. Skupienie jest całkowicie na kierunku kreatywnym, a nie na pracy manualnej.
Meshy jest wprowadzane studentom poprzez podwójne podejście:
- Strukturalne Zadania: Studenci pracują nad skoncentrowanymi zadaniami, takimi jak generowanie konkretnych zasobów lub realizacja ćwiczeń z kompozycji.
- Otwarte Eksploracje: Studenci mają pełną swobodę twórczą w generowaniu dowolnych obiektów lub elementów potrzebnych do ich indywidualnych scen projektowych.
Przepływ pracy studentów jest skonstruowany tak, aby priorytetem było podejmowanie decyzji artystycznych nad technicznym wykonaniem.
1. Generowanie Zasobów: Studenci muszą wygenerować dziesiątki zasobów Meshy dla swojego poziomu.
2. Narracja i Projektowanie: Rozwijają scenę opartą na narracji oraz konstruują i projektują środowisko pełnego poziomu.
3. Kompozycja Sceny: Studenci używają Unity do układu, oświetlenia i nastroju.
4. Minimalne Dopracowanie: Są ograniczeni do wprowadzania jedynie minimalnych poprawek w Blender/Photoshop, co zmusza ich do opanowania procesu AI.
Ten proces pozwala studentom spędzać więcej czasu na opowiadaniu historii, oświetleniu i kompozycji sceny, oraz ukończyć dopracowane doświadczenie w ramach semestru akademickiego.
Przyspieszona Kreatywność: Demokratyzacja Projektowania 3D w Klasie
Rezultaty integracji Meshy są natychmiast widoczne w środowisku klasy. Gün stwierdza, że Meshy dramatycznie przyspiesza przejście od koncepcji do prototypu, umożliwiając studentom generowanie użytecznych zasobów w ciągu kilku minut. Co najważniejsze, Meshy demokratyzuje proces twórczy.
"Studenci, którzy mają trudności z tradycyjnymi technikami modelowania, nadal mogą znacząco przyczynić się do projektowania scen, opowiadania wizualnego i kompozycji środowiskowej."
Abdullah Raşid Gün
Nauczyciel
Wniosek: Przyszłość Kreatywnych Procesów to AI-Wspierane
Praca Abdullaha Raşida Güna na Uniwersytecie Topkapı w Stambule dowodzi, że wspomagane przez AI procesy 3D nie są tylko nowinką technologiczną, ale potężnym narzędziem pedagogicznym. Dzięki integracji Meshy AI, skutecznie przeniósł on uwagę swoich studentów z mechaniki ręcznego modelowania na podstawowe zasady kierunku artystycznego, opowiadania wizualnego i projektowania zespołowego.
To podejście nie tylko przygotowuje studentów do nowoczesnych procesów przemysłowych, ale także zapewnia, że każdy student, niezależnie od umiejętności technicznych, może przyczynić się do ambitnych, wizualnie bogatych projektów.
