Новаторское образование в области современного игрового искусства
Абдулла Рашид Гюн находится на переднем крае образования в области цифрового искусства и 3D-моделирования в Стамбуле, используя новые технологии для изменения того, как студенты и исследователи взаимодействуют с творческими инструментами.
Будучи научным сотрудником и преподавателем программы по дизайну цифровых игр в Стамбульском университете Топкапы и аспирантом в Стамбульском техническом университете, Абдулла сосредоточен на устранении разрыва между продвинутыми цифровыми рабочими процессами и доступным, значимым творчеством.
Для Абдуллы цель преподавания и исследований выходит за рамки простого владения программным обеспечением. Он стремится создать среду, в которой каждый студент, независимо от предыдущих технических навыков, может внести свой вклад в совместные игровые сцены, цифровые реконструкции и экспериментальные среды.
Устранение технических барьеров на пути к творчеству
Традиционное обучение 3D часто накладывает высокий технический барьер, что приводит к длительному времени моделирования для начинающих и затрудняет создание множества активов за короткий семестр. Этот технический акцент означает, что студенты часто замедляются из-за технических барьеров, особенно если у них нет сильных навыков скульптинга или топологии.
Гюн признал, что эти технические препятствия отвлекают студентов от высокоуровневых художественных задач, таких как композиция и повествование. Решение этих проблем было необходимо для переноса образовательного акцента на творческое решение проблем и визуальную коммуникацию.
Открытие и принятие Meshy для быстрого итеративного процесса
Гюн обнаружил Meshy, активно исследуя новые AI-инструменты для ускорения 3D рабочих процессов и экспериментируя с альтернативами традиционным моделирующим конвейерам.
Meshy сразу привлек его как в учебном, так и в исследовательском контексте благодаря своей доступности, скорости и удивительному качеству сетки. Эта комбинация сделала его идеальным для учебных сред, где студентам нужна быстрая итерация. Используя Meshy, Гюн смог напрямую решить технические узкие места, с которыми сталкивались его студенты.
Более того, Meshy оказался ценным и за пределами класса, так как Гюн также применяет Meshy в своей академической работе по цифровому культурному наследию, в частности, сосредотачиваясь на реконструкции византийских архитектурных элементов. Здесь Meshy служит эффективным способом создания высокополигональных референсных моделей из изображений.
Внедряя Meshy, Гюн подчеркивает основное образовательное преимущество:
"Meshy значительно снижает технические барьеры, которые обычно замедляют студентов на ранних этапах 3D-образования."
Абдулла Рашид Гюн
Преподаватель
Он объясняет, что вместо того, чтобы тратить недели на сложное моделирование, студенты могут сразу перейти к компоновке окружения, художественному направлению, освещению и повествованию. Это драматическое ускорение особенно критично в его курсе Game Project III, где итоговое задание является требовательным, а время ограничено.
Рабочий процесс с Meshy: акцент на творческом направлении
В настоящее время Гюн интегрирует Meshy в три курса: Game Project III (осенний семестр), Game Art & 3D Modeling (следующей весной) и Digital Game Production (следующей весной).
В его курсе Game Project III 40 старшекурсников разделены на 10 команд, каждая из которых должна создать полную, визуально целостную сцену Unity с использованием полностью AI-сгенерированных 3D-активов, созданных с помощью Meshy. Внимание полностью сосредоточено на творческом направлении, а не на ручном труде.
Meshy вводится студентам через двойной подход:
- Структурированные задания: Студенты работают над целевыми задачами, такими как создание конкретных активов или выполнение руководимых упражнений по композиции.
- Открытая Эксплорация: Студенты имеют полную творческую свободу для создания любых объектов или элементов, необходимых для их индивидуальных проектных сцен.
Рабочий процесс студентов структурирован таким образом, чтобы приоритет отдавался художественным решениям, а не техническому исполнению.
1. Создание Активов: Студенты должны создать десятки активов Meshy для своего уровня.
2. Нарратив и Дизайн: Они разрабатывают сцену, основанную на нарративе, и конструируют и проектируют полное окружение уровня.
3. Композиция Сцены: Студенты используют Unity для компоновки, освещения и создания настроения.
4. Минимальная Доработка: Им разрешено вносить только минимальные изменения в Blender/Photoshop, что заставляет их овладеть AI-пайплайном.
Этот процесс позволяет студентам тратить больше времени на повествование, освещение и композицию сцены, и завершить полированное произведение в течение академического семестра.
Ускоренное Творчество: Демократизация 3D Дизайна в Классе
Результаты интеграции Meshy сразу же становятся очевидными в учебной среде. Гюн обнаруживает, что Meshy значительно ускоряет переход от концепции к прототипу, позволяя студентам создавать используемые активы в течение нескольких минут. Наиболее важно, что Meshy демократизирует творческий процесс.
"Студенты, которые испытывают трудности с традиционными методами моделирования, все равно могут вносить значимый вклад в дизайн сцены, визуальное повествование и композицию окружения."
Абдулла Рашид Гюн
Учитель
Заключение: Будущее Творческих Пайплайнов — это AI-Поддержка
Работа Абдуллы Рашида Гюна в Стамбульском университете Топкапы доказывает, что AI-поддерживаемые 3D рабочие процессы — это не просто технологическая новинка, а мощный педагогический инструмент. Интегрируя Meshy AI, он успешно перевел фокус своих студентов с механики ручного моделирования на основные принципы художественного руководства, визуального повествования и совместного дизайна.
Этот подход не только готовит студентов к современным индустриальным пайплайнам, но и гарантирует, что каждый студент, независимо от технических навыков, может внести вклад в амбициозные, визуально насыщенные проекты.
