BENUTZERGESCHICHTEN

Den Fokus verlagern: Wie ein Universitätsdozent Meshy nutzt, um die 3D-Kunstbildung zu revolutionieren

Erfahren Sie, wie Abdullah Raşid Gün, Forschungsassistent und Dozent an der Istanbul Topkapı Universität, Meshy AI in seinen Game-Design-Lehrplan integriert, um technische Barrieren zu beseitigen und den Fokus der Studierenden von der manuellen Modellierung auf kreative Leitung und visuelles Storytelling in ihren 3D-Spielprojekten zu verlagern.

Abdullah Raşid Gün
Gepostet: 11. Dezember 2025

Pionierarbeit in der modernen Spielekunstbildung

Abdullah Raşid Gün steht an der Spitze der digitalen Kunst- und 3D-Modellierungsbildung in Istanbul und nutzt aufkommende Technologien, um zu verändern, wie Studenten und Forscher mit kreativen Werkzeugen umgehen.

Als wissenschaftlicher Assistent und Dozent im Digital Game Design Programm an der Istanbul Topkapı Universität und als Graduiertenforscher an der Istanbul Technischen Universität konzentriert sich Abdullah darauf, die Lücke zwischen fortgeschrittenen digitalen Arbeitsabläufen und zugänglicher, bedeutungsvoller Kreation zu überbrücken.

Für Abdullah geht das Ziel des Lehrens und Forschens über die Softwarekenntnisse hinaus. Er ist bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der jeder Student—unabhängig von den technischen Vorkenntnissen—zu kollaborativen Spieleszenen, digitalen Rekonstruktionen und experimentellen Umgebungen beitragen kann.

Technische Barrieren für Kreativität abbauen

Traditionelle 3D-Ausbildung setzt oft eine hohe technische Hürde, was zu langen Modellierungszeiten für Anfänger führt und es schwierig macht, viele Assets in einem kurzen Semester zu produzieren. Dieser technische Fokus bedeutet, dass Studenten oft durch technische Barrieren ausgebremst werden, insbesondere Studenten, denen starke Fähigkeiten im Sculpting oder in der Topologie fehlen.

Gün erkannte, dass diese technischen Hindernisse die Studenten von hochrangigen künstlerischen Anliegen wie Komposition und Erzählung ablenkten. Diese Probleme zu adressieren war entscheidend, um den Bildungsschwerpunkt auf kreatives Problemlösen und visuelle Kommunikation zu verlagern.

Entdeckung und Nutzung von Meshy für schnelle Iterationen

Gün entdeckte Meshy, während er aktiv nach neuen KI-Tools zur Beschleunigung von 3D-Arbeitsabläufen forschte und mit Alternativen zu traditionellen Modellierungspipelines experimentierte.

Meshy sprach ihn sofort sowohl im Lehr- als auch im Forschungskontext an, aufgrund seiner Zugänglichkeit, Geschwindigkeit und überraschenden Mesh-Qualität. Diese Kombination machte es ideal für Unterrichtsumgebungen, in denen Studenten schnelle Iterationen benötigen. Durch die Nutzung von Meshy konnte Gün direkt die technischen Engpässe ansprechen, mit denen seine Studenten konfrontiert waren.

byzantine-capitals-meshy-reconstruction

Darüber hinaus erwies sich Meshy auch außerhalb des Klassenzimmers als wertvoll, da Gün Meshy auch in seiner eigenen akademischen Arbeit über digitales Kulturerbe anwendet, insbesondere mit Fokus auf die Rekonstruktion byzantinischer architektonischer Elemente. Hier dient Meshy als effizienter Weg, um High-Poly-Referenzmodelle aus Bildern zu generieren.

Durch die Implementierung von Meshy hebt Gün den primären pädagogischen Vorteil hervor:

"Meshy senkt die technischen Barrieren erheblich, die Studenten in der frühen 3D-Ausbildung typischerweise verlangsamen."

Abdullah Raşid Gün

Abdullah Raşid Gün

Lehrer

Er erklärt, dass anstatt Wochen mit komplexer Modellierung zu verbringen, die Studenten direkt in die Gestaltung von Umgebungen, künstlerische Leitung, Beleuchtung und Erzählung einsteigen können. Diese dramatische Beschleunigung ist besonders kritisch in seinem Kurs Game Project III, wo die Abschlussaufgabe anspruchsvoll ist und die Zeit begrenzt ist.

Der Meshy-verbesserte Arbeitsablauf: Fokus auf kreative Leitung

Gün integriert derzeit Meshy in drei Kurse: Game Project III (Herbstsemester), Game Art & 3D Modeling (nächster Frühling) und Digital Game Production (nächster Frühling).

In seinem Kurs Game Project III werden 40 fortgeschrittene Studenten in 10 Teams aufgeteilt, die jeweils die Aufgabe haben, eine vollständige, visuell kohärente Unity Szene mit vollständig KI-generierten 3D-Assets, die mit Meshy produziert wurden, zu erstellen. Der Fokus liegt vollständig auf der kreativen Leitung, nicht auf manueller Arbeit.

Meshy wird den Studenten durch einen zweigleisigen Ansatz vorgestellt:

  • Strukturierte Aufgaben: Studenten arbeiten an fokussierten Aufgaben wie der Generierung spezifischer Assets oder dem Abschluss geführter Kompositionsübungen.
  • Offene Erkundung: Die Studierenden haben volle kreative Freiheit, alle Objekte oder Elemente zu erstellen, die für ihre individuellen Projektszenen benötigt werden.

Der Arbeitsablauf der Studierenden ist so strukturiert, dass künstlerische Entscheidungen gegenüber der technischen Ausführung priorisiert werden.

1. Erstellen von Assets: Die Studierenden müssen dutzende Meshy-Assets für ihr Level generieren.

2. Erzählung und Design: Sie entwickeln eine erzählerisch getriebene Szene und konstruieren und gestalten eine vollständige Level-Umgebung.

3. Szenenkomposition: Die Studierenden nutzen Unity für Layout, Beleuchtung und Stimmung.

4. Minimale Verfeinerung: Sie sind darauf beschränkt, nur minimale Anpassungen in Blender/Photoshop vorzunehmen, was sie zwingt, die KI-Pipeline zu meistern.

Dieser Prozess ermöglicht es den Studierenden, mehr Zeit mit Storytelling, Beleuchtung und Szenenkomposition zu verbringen und innerhalb eines akademischen Semesters ein ausgereiftes Erlebnis zu vollenden.

Beschleunigte Kreativität: Demokratisierung des 3D-Designs im Klassenzimmer

Die Ergebnisse der Integration von Meshy sind sofort im Klassenzimmerumfeld sichtbar. Gün stellt fest, dass Meshy den Übergang vom Konzept zum Prototyp dramatisch beschleunigt, indem es den Studierenden ermöglicht, innerhalb von Minuten verwendbare Assets zu generieren. Am bedeutendsten ist, dass Meshy den kreativen Prozess demokratisiert.

"Studierende, die mit traditionellen Modellierungstechniken Schwierigkeiten haben, können dennoch sinnvoll zur Szenengestaltung, visuellen Erzählung und Umweltkomposition beitragen."

Abdullah Raşid Gün

Abdullah Raşid Gün

Lehrer

Fazit: Die Zukunft der kreativen Pipelines ist KI-gestützt

Die Arbeit von Abdullah Raşid Gün an der Istanbul Topkapı Universität beweist, dass KI-unterstützte 3D-Workflows nicht nur eine technologische Neuheit sind, sondern ein mächtiges pädagogisches Werkzeug. Durch die Integration von Meshy AI hat er den Fokus seiner Studierenden erfolgreich von den Mechaniken des manuellen Modellierens auf die Kernprinzipien der künstlerischen Leitung, visuellen Erzählung und kollaborativen Gestaltung verlagert.

Dieser Ansatz bereitet die Studierenden nicht nur auf moderne Industrie-Pipelines vor, sondern stellt auch sicher, dass jeder Studierende, unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten, zu ehrgeizigen, visuell reichen Projekten beitragen kann.

Interessiert daran, Ihren 3D-Workflow zu beschleunigen und Ihre kreativen Projekte zu steigern?
Probieren Sie Meshy AI aus, um Ihr Konzept in wenigen Minuten in eine 3D-Realität zu verwandeln.
War dieser Beitrag nützlich?

3D, Auf Anfrage

Vertrieb kontaktieren