गेमिंग से लेकर वास्तुकला तक, वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी में डिजिटल स्थानों के अनुभव को बदलने की अद्भुत क्षमता है। लेकिन कल्पनाशील VR/AR वातावरण को जीवन में लाने के लिए जटिल 3D मॉडलिंग कौशल की आवश्यकता होती है...अब तक।
यहाँ एक दिलचस्प बात है: AI ने हाल ही में पाठ्य विवरण या 2D छवि इनपुट से स्वचालित रूप से विस्तृत 3D मॉडल उत्पन्न करने की क्षमता हासिल की है। यह अप्रभावी मैनुअल प्रयास को समाप्त करता है और नए रचनात्मक क्षितिज खोलता है।
आइए इस उभरती हुई तकनीक के काम करने के तरीके का अन्वेषण करें और यह कैसे उद्योगों में इमर्सिव कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देने के लिए खड़ी है।
AI को 3D मॉडलिंग के इन और आउट सिखाना
AI-आधारित 3D मॉडल डिज़ाइन को संभव बनाने वाली कुंजी गहन शिक्षण है। उदाहरण के लिए, Nvidia के शोधकर्ताओं ने GauGAN नामक एक AI को सैकड़ों हजारों लैंडस्केप छवियों पर प्रशिक्षित किया, जो आकाश, पेड़ और घास जैसे तत्वों को दर्शाने वाले विभाजन मानचित्रों के साथ जोड़े गए थे।
समय के साथ, GauGAN ने इनपुट छवियों में बुनियादी दृश्य विशेषताओं का विश्लेषण करना और यथार्थवादी लैंडस्केप पेंटिंग आउटपुट करना सीख लिया। अब, नई प्रणालियाँ 3D वस्तुओं को विच्छेदित और पुनर्निर्मित करने के लिए समान गहन-शिक्षण तकनीकों को लागू करती हैं।
किसी AI मॉडल को महीनों या वर्षों तक टनों 3D मॉडल प्रशिक्षण डेटा के संपर्क में लाकर, यह आकार, बनावट, प्रकाश और अधिक के बीच जटिल पैटर्न और संबंधों का पता लगाना शुरू करता है। एक नए पाठ संकेत या छवि को देखते हुए, यह तब सीखे गए 3D घटकों को बुद्धिमानी से मिलाकर विवरण या दृश्य संकेतों से मेल खाता है।
इस तरह, AI वास्तविक विषय वस्तु विशेषज्ञता का दिखावा करता है — कोई वास्तविक 3D मॉडलिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है!
प्रयोग के बाढ़ के द्वार खोलना
यह AI सफलता 3D दुनिया के डिज़ाइन को सुव्यवस्थित करने के लिए अत्यधिक प्रभाव डालती है। प्रत्येक संपत्ति को मैन्युअल रूप से आकार देने के बजाय, डेवलपर्स बस AI को उनके आवश्यकताओं के अनुसार अद्वितीय 3D मॉडल, पात्र और दृश्य उत्पन्न करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।
संसाधन-गहन VR/AR वातावरण मॉडलिंग और दर्दनाक संशोधन के दिन चले गए। गेम डिज़ाइन AI अब एक तेज़-आवृत्ति डिज़ाइन वर्कफ़्लो के करीब पहुँचता है जो असीमित प्रयोग को प्रोत्साहित करता है।
यहां तक कि नौसिखिया निर्माता भी अपनी खुद की शब्दों में वांछित मॉडलों का वर्णन करके पेशेवर गुणवत्ता वाले 3D संपत्तियों को बनाने की एक नई क्षमता प्राप्त करते हैं, बजाय इसके कि वे विशेष 3D सॉफ़्टवेयर सीखें। यह लोकतांत्रिकरण प्रभाव किसी को भी मूल अवधारणाओं की कल्पना करने के लिए जीवन-जैसे VR/AR वर्ल्डबिल्डिंग को अनलॉक करता है।
साधारण छवियों से फोटोयथार्थवादी पुनःनिर्माण
अविश्वसनीय रूप से, कुछ AI मॉडलर मानक 2D छवियों से 3D व्याख्याओं को रिवर्स इंजीनियर भी कर सकते हैं। 2D छवियों को 3D में परिवर्तित करने के लिए AI तकनीकों का उपयोग करें, जैसे प्रकाश, बनावट, रूपरेखा और छायाओं जैसी विशेषताओं का विश्लेषण करके वास्तविक दुनिया की ज्यामिति का अनुमान लगाएं।
हालांकि AI का अनुमान आमतौर पर अभी भी सफाई की आवश्यकता होती है, यह 3D रूप का भारी भार उठाता है — किसी भी प्रेरणादायक संदर्भ छवि से खोज करना। यह फोटो पुनर्निर्माण दृष्टिकोण VR/AR में मौजूदा वातावरणों को पुनः बनाने के लिए आसान द्वार खोलता है।
मान लीजिए आप पेरिस में खरीदे गए एक पोस्टकार्ड के बाद एफिल टॉवर का VR अनुभव मॉडल करना चाहते हैं। इसके जटिल स्टील स्ट्रट्स को खरोंच से मैन्युअल रूप से प्लॉट करने के बजाय, बस छवि को AI 3D मॉडलर को फीड करें। कुछ ही क्षणों बाद, लैंडमार्क का एक बुद्धिमान पुनःनिर्माण उभरता है, जो आपके वर्चुअल पेरिसियन प्लाज़ा में आयात करने के लिए तैयार है!
AI-जनित पात्र जीवन में आते हैं
संभवतः सबसे आश्चर्यजनक अनुप्रयोग है AI का स्वचालित रूप से संपूर्ण 3D पात्रों का निर्माण करना। आप बस वेशभूषा, मुद्राएं, आकार, और भावनाओं जैसे गुणों का वर्णन करते हैं, और AI कैरेक्टर जेनरेटर Meshy जैसे परिष्कृत सिस्टम सेकंडों में मेल खाते 3D मानव या पौराणिक जीवों को गतिशील रूप से प्रस्तुत करते हैं, जिन्हें फिर उनके सक्रिय समुदाय में साझा किया जा सकता है जहां निर्माता विचारों का आदान-प्रदान करते हैं और सहयोग करते हैं।
जैसे-जैसे वर्चुअल स्पेस अधिक सामाजिक उपस्थिति पर केंद्रित होते जा रहे हैं, उन दुनियाओं में निवास करने के लिए अवतार और आकृतियों को आसानी से उत्पन्न करने वाले उपकरणों का अद्वितीय मूल्य है। वे विशाल कलाकृति के बोझ को कम करते हैं जो अन्यथा मेटावर्स इकोसिस्टम और आबादी वाले वर्चुअल वर्ल्ड के विकास में बाधा डालते हैं।
यह एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां हमारे हाथों में अनंत विविध, विशेष रूप से निर्मित वर्चुअल प्राणी होंगे। और अन्य AI मॉडलर्स की तरह, क्षमताएं आसानी से स्केल होती हैं - केवल अधिक विवरण लिखकर 1 या 1000 अद्वितीय पात्रों का उत्पादन करें।
बाजार की वृद्धि प्रचार के समानांतर
इन उत्कृष्ट रचनात्मक प्रभावों को देखते हुए, VR/AR उद्योगों को आने वाले वर्षों में तेजी से वृद्धि की उम्मीद है। एक 2021 IDC पूर्वानुमान का अनुमान है कि AI-जनित गेम एसेट्स और सामग्री उपकरण अकेले 2025 तक $7 बिलियन के बाजार में बदल जाएंगे।
जैसे-जैसे वर्चुअल दुनिया जल्द ही मुख्यधारा की व्यवहार्यता के करीब पहुंचने की संभावना है, आज इकोसिस्टम में पैर जमाने वाले प्रारंभिक चालकों को कल निश्चित रूप से महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त होंगे।
फिर भी, जबकि सामाजिक स्वीकृति अपेक्षाकृत मापी गई है, जनरेटिव AI के लिए उपयुक्त उपयोग के मामलों के आसपास सांस्कृतिक प्रश्न अभी भी प्रचलित हैं। क्या व्यक्तिगत रचनात्मकता को बढ़ाने वाले उपकरण व्यापक मानव शिल्प को एक साथ अवमूल्यित कर सकते हैं? कंप्यूटर-उत्पादित कला के प्रति धारणाएं कैसे विकसित होती हैं?
