एक क्लासिक गेम को एक नए अंदाज़ में पेश करना
एरीना पोंग, जिसे इंडी क्रिएटर CoCo द्वारा विकसित किया गया है, प्रिय गेम पोंग को एक रोगलाइक दृष्टिकोण से पुनः कल्पित करता है। एक अन्य Rosebud उपयोगकर्ता (@ShawnBuilds) की परियोजना सर्कल पोंग से प्रेरित होकर, CoCo ने कोर गेमप्ले लूप को लिया और इसे प्रगतिशील कठिनाई और पुनः खेलने योग्य यांत्रिकी के साथ समृद्ध किया।
"मुझे मूल गेम खेलकर बहुत मज़ा आया लेकिन मुझे लगा कि यह और अधिक रोमांचक हो सकता है, और मैं एक सरल गेम बनाना चाहता था जो जल्दी से मजेदार और पुनः खेलने योग्य हो।"
CoCo
इंडी गेम डेवलपर
लक्ष्य सरल था: एक पिक-अप-एंड-प्ले अनुभव प्रदान करना जो तेज़, मजेदार और ताज़ा हो। हालांकि, पारंपरिक 3D मॉडलिंग में कोई पृष्ठभूमि न होने के कारण एकल डेवलपर होने के नाते, CoCo को एक प्रमुख बाधा का सामना करना पड़ा — तकनीकी एसेट निर्माण में फंसे बिना एक दृश्य रूप से आकर्षक दुनिया को जीवंत करना।
चुनौती: मॉडलिंग अनुभव के बिना 3D एसेट निर्माण
CoCo की रचनात्मक प्रक्रिया Rosebud AI के साथ शुरू हुई, जिसने लॉजिक और प्लेसहोल्डर एसेट जैसी बैकएंड विकास आवश्यकताओं को कुशलता से संभाला। लेकिन जब 3D मॉडल निर्माण की बात आई, तो संबंधित AI, Rosie, की सीमाएं CoCo के कार्यप्रवाह को बाधित करने लगीं। जैसा कि CoCo ने नोट किया:
"जबकि विचारशीलता और प्रारंभिक एसेट निर्माण Rosie के साथ अपेक्षाकृत आसान था, सबसे समय लेने वाला और सीमित पहलू उन त्रुटियों को ठीक करना था जिन्हें Rosie हल नहीं कर सकती थी, विशेष रूप से संदर्भ मुद्दे जो हो सकते हैं। त्रुटियों को आसानी से ठीक किया जा सकता है, लेकिन ऐसे समय होते हैं जब आप संदर्भ मुद्दों के कारण फंस सकते हैं।"
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विशेष रूप से, CoCo ने कुछ बाधाओं को उजागर किया:
- बुनियादी three.js आकृतियों से दुश्मन पात्रों को उत्पन्न करने के लिए Rosie पर निर्भर रहना
- Text to 3D मॉडलिंग में असंगत परिणाम
"प्रॉम्प्ट-टू-3D के माध्यम से एसेट निर्माण को नियंत्रित करना प्रभावी नहीं था; सटीक परिणाम प्राप्त करना कठिन था। 3D मॉडल उस तरह दिखते थे जैसे आप उन्हें देखना चाहते थे, लेकिन वे महान नहीं होते थे।"
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- कोड में संदर्भ-संबंधी मुद्दों के कारण फंसना, जैसे कि स्प्लिट अपग्रेड सही ढंग से काम नहीं कर रहा
- मैन्युअल रूप से गेम लॉजिक को डिबग या परिष्कृत करते समय धीमी पुनरावृत्ति गति
समाधान: आसान 3D निर्माण के लिए Meshy की खोज
Meshy सही समय पर आया। CoCo ने एक अधिक विश्वसनीय समाधान की तलाश करते हुए इस प्लेटफ़ॉर्म की खोज की।
"मुख्य चुनौती 3D एसेट निर्माण थी... प्राथमिक आवश्यकता 3D एसेट बनाने में मदद की थी, क्योंकि उपयोगकर्ता को स्वतंत्र रूप से उन्हें बनाने का तरीका नहीं पता था और पारंपरिक 3D मॉडलिंग सीखने में समय नहीं लगाना चाहता था।"
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पिछले उपकरणों के विपरीत, Meshy ने एक स्पष्ट मूल्य प्रस्ताव की पेशकश की:
"Meshy को किसी के लिए भी गेम आसानी से बनाने की कोशिश करने के लिए अनुशंसित किया जाता है, विशेष रूप से उन कलाकारों के लिए जो ड्राइंग का आनंद लेते हैं लेकिन 3D मॉडल बनाना नहीं जानते। इसे एक बहुत, बहुत आसान प्रक्रिया के रूप में वर्णित किया गया है।"
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जैसे ही CoCo ने Meshy के साथ प्रयोग करना शुरू किया, लाभ तुरंत दिखाई देने लगे—विशेष रूप से दुश्मन डिज़ाइन के लिए। कुछ वर्णनात्मक संकेतों और थोड़े से रचनात्मक इनपुट के साथ, दुश्मन आकार लेने लगे और परियोजना की अंतरिक्ष-थीम वाली सौंदर्यशास्त्र में सहजता से फिट होने लगे।
कैसे Meshy ने विकास प्रक्रिया को बदल दिया
Arena Pong के वर्कफ़्लो में Meshy को एकीकृत करने का मतलब था कि एसेट विकास को जमीनी स्तर से पुनर्विचार करना। CoCo ने निम्नलिखित दृष्टिकोण अपनाया:
- Rosebud का उपयोग करके बुनियादी गेम लॉजिक और प्लेसहोल्डर एसेट्स के साथ विकास शुरू करें
- जब गेम दृश्य रूप से तैयार चरण में पहुँच जाए तो Meshy पर शिफ्ट करें
- दुश्मन पात्रों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले स्थिर 3D मॉडल बनाने के लिए Meshy का उपयोग करें
- मॉडल आयात करें और कार्यान्वित करें, जैसे रिगिंग या एनीमेशन जैसे अतिरिक्त कार्य को न्यूनतम करें
"Meshy से स्थिर 3D एसेट्स का उपयोग करने की क्षमता कोडिंग को बहुत आसान बनाती है, क्योंकि यह गेम के भीतर रिगिंग और एनीमेशन जैसी जटिलताओं से बचाती है। यह पहले गेम लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है... एक अप्रत्याशित लाभ Meshy की एकीकृत टेक्स्ट-टू-इमेज सुविधा की खोज थी। इसका मतलब है कि इमेज जेनरेशन के लिए बाहरी सेवा की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि इमेज सीधे Meshy के प्लेटफॉर्म के भीतर बनाई जा सकती हैं और फिर उन्हें 3D में परिवर्तित किया जा सकता है।"
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Arena Pong के दुश्मनों को जीवन में लाना
Meshy का उपयोग करने का CoCo के वर्कफ़्लो पर ही नहीं, बल्कि Arena Pong के अंतिम रूप और अनुभव पर भी ठोस प्रभाव पड़ा।
"Meshy ने दुश्मन पात्रों में 'थोड़ा जीवन फूंक दिया', जिससे खेल को एक अधिक मजेदार और जीवंत रूप मिला, जो साधारण रंगीन दुश्मनों से आगे बढ़ गया। दुश्मनों में अधिक गहराई है और वे Arena Pong की अंतरिक्ष थीम में अधिक जीवन लाते हैं..."
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दृश्य निष्ठा में सुधार ने तुरंत प्रभाव डाला। जब CoCo ने अपने दोस्तों के साथ अपडेटेड संस्करण साझा किया, तो प्रतिक्रिया अत्यधिक सकारात्मक थी।
"मैंने अपने दोस्तों के साथ Arena Pong का अपडेटेड संस्करण साझा किया, और वे नए 3D मॉडल से वास्तव में प्रभावित हुए। दुश्मन पात्रों का जोड़, जो गेंद को दृश्य रूप से ट्रैक करते हैं, ने गेमप्ले को बहुत अधिक गतिशील और जीवंत बना दिया, प्रत्येक मैच में एक आकर्षक व्यक्तित्व की परत जोड़ दी।"
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इससे भी अधिक, Meshy के योगदान ने गहरी रचनात्मकता के लिए जगह खाली कर दी:
"Meshy ने 3D एसेट्स के लिए Rosie पर निर्भरता को हटा दिया, जिससे मुझे वांछित छवि बनाने के लिए अपना समय लेने की अनुमति मिली—यहां तक कि इसे ड्रॉ करने तक—और फिर Meshy ने एसेट बनाया।"
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आगे क्या है और साथी रचनाकारों के लिए सलाह
अब जब Arena Pong खेलने योग्य स्थिति में है, CoCo धीरे-धीरे सुविधाएँ जोड़ने की योजना बना रहा है, संभवतः अपग्रेड या वैकल्पिक पैडल मॉडल के लिए फिर से Meshy का उपयोग करते हुए। हालांकि, मुख्य ध्यान उसी एआई-सहायता प्राप्त, सुलभ पाइपलाइन का उपयोग करके छोटे पैमाने की परियोजनाओं को जारी रखने पर रहता है। उन्होंने जो सीखा है, उस पर विचार करते हुए, CoCo अन्य इंडी रचनाकारों को सहायक सलाह प्रदान करता है:
"Meshy और Rosebud दोनों के लिए Discord समुदायों में शामिल हों, क्योंकि कई लोग समस्याओं के साथ मदद करने के लिए तैयार हैं... निर्माण की आसानी को अपनाएं: 'आप कुछ ही सेकंड में अपने गेम को जीवन में ला सकते हैं।'"
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इंडी गेम डेवलपर
और एक अंतिम प्रोत्साहन का शब्द:
"उभरते गेम निर्माताओं के लिए एक प्रेरणादायक संदेश: 'मुझे लगता है कि जो कोई भी अभी तक अपना खुद का गेम नहीं बना पाया है क्योंकि यह भारी लग सकता है, या आप कोडिंग के बारे में कुछ नहीं जानते हैं, आप इसे कर सकते हैं। और यह वास्तव में, वास्तव में रोज़बड और मेशी की मदद से आसान है। और रोज़बड और मेशी दोनों में जल्दी से अपने गेम बनाने के लिए पर्याप्त मुफ्त प्रॉम्प्ट्स हैं। तो डिस्कॉर्ड सर्वर पर आएं, मुझे वहां डीएम करें या समुदाय समर्थन चैनलों को संदेश भेजें, क्योंकि मैं (और सभी अन्य अद्भुत समुदाय सदस्य) मदद करना पसंद करते हैं। मज़े करें!"
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निष्कर्ष: गेम डेवलपमेंट साथी के रूप में मेशी
एरीना पोंग इस बात का एक रचनात्मक उदाहरण है कि कैसे एआई उपकरण एकल डेवलपर्स को उनके विचारों को खेलने योग्य, दृश्य रूप से आकर्षक अनुभवों में बदलने में सक्षम बना सकते हैं। कोको की यात्रा एक हाइब्रिड वर्कफ़्लो के मूल्य को दर्शाती है—बैकएंड लॉजिक के लिए रोज़ी का उपयोग करना और गेम में ऊर्जा और गहराई लाने के लिए आसानी से उत्पन्न होने वाले 3डी एसेट्स के लिए मेशी का उपयोग करना।
चाहे आप एकल गेम डेवलपर हों, बिना मॉडलिंग अनुभव के 3डी कलाकार हों, या बस डिज़ाइन विचारों के साथ प्रयोग करने के इच्छुक हों, मेशी 3डी सामग्री निर्माण में एक सुलभ प्रवेश बिंदु प्रदान करता है।
👉 यहां एरीना पोंग खेलें और देखें कि जब एआई एकल रचनात्मकता से मिलता है तो क्या संभव है।
