José Paulo Silva 是位於葡萄牙蓬塔德爾加達的 CodeChest Programming & Robotics 創辦人，他在那裡教授兒童與青少年教育機器人、程式設計和 3D 建模。透過 Meshy，他利用 AI 3D 模型協助學生製作 3D 列印機器人零件，讓教室中的機器人學習更平易近人且著重實作。
透過 AI 輔助 3D 設計推動教育機器人
在亞速爾群島的蓬塔德爾加達，José Paulo Silva 正在打造的不只是機器人。透過 CodeChest Programming & Robotics，他規劃出一條長期的 STEM 學習路徑，引導學生從最初的數位素養體驗，一路邁向進階程式設計、教育機器人、AI、工程與數位製造。他的課堂結合了程式設計、電子電路和 AI 3D 模型，讓學生設計並組裝 3D 列印機器人零件，親身體驗現代工程工作流程。
José 從 2012 年就開始教授 3D 建模，經驗豐富，他將 3D 設計視為一個更大流程的一環，這個流程連結了想像力、原型製作、電子電路、程式設計與反覆迭代。當他準備在下學年正式將 Meshy 導入課程時，預計每年可引導 50 到 80 名學生進行難度逐漸提升的機器人專案。他的目標是讓每一位中級和高級學生都能完成三到五個包含自訂 3D 列印零件的機器人專案，同時借助 AI 輔助設計，將原本手動從零建模的時間省下來，用來投入更多時間進行測試、改良和解決工程挑戰。
「我真心相信，投資教育是 AI 公司能為未來做出最有意義的貢獻之一。」——José Paulo Silva
功能型 3D 建模在機器人教育中的障礙
在使用 Meshy 之前，José 在多數機器人專案中都看到同樣的挑戰反覆出現。學生往往對機器人、自訂外殼、感測器支架和機械零件有許多創意構想，卻難以將這些概念轉化為能夠在課堂上實際列印和組裝的實用 3D 模型。
Blender 和 Tinkercad 這類傳統 CAD 工具對學習設計基礎知識依然不可或缺，但也為初學者帶來了陡峭的學習曲線。學生必須先理解比例尺、尺寸、公差、可列印性，以及零件如何與 Arduino 板、Micro:bit 控制板、馬達和感測器吻合，才能產出可用的 3D 列印機器人零件。即使只製作一個簡單的自訂零件，初學者在傳統 CAD 軟體中就可能需要花上兩到四個小時。
根據他初步使用 Meshy 的測試經驗，José 相信 AI 輔助生成能將第一階段的建模時間縮短到幾分鐘，讓學生可以把顯著更多的課堂時間花在改良設計、整合電子電路和測試原型上。他也預期學生能在同樣的課堂時間內完成二到三倍的設計迭代，使他們有更多機會透過實作來實驗、排除問題並改良自己的工程解決方案。
從草圖到可列印的機器人零件：使用 Meshy
José 是在尋找更快速的方法來支援難度不斷提升的機器人和電子電路專案時，發現了 Meshy。隨著學生的作品拓展到 Arduino、Micro:bit、3D 列印和自訂機械系統，他需要一個工具，能幫助學習者生成實用的起點，不必每個專案都從空白的建模工作區開始。
如今，學生遵循一個簡單的 AI 輔助工作流程，將想法轉化為可用的機器人零件：
- 繪製構想草圖——學生找出一個機器人挑戰，並為零件繪製概念草圖，例如感測器支架、Arduino 和 Micro:bit 外殼、馬達支架、齒輪、機器手臂或結構框架。
- 生成 AI 3D 模型 — Meshy 將這些概念轉換為可編輯的 3D 模型，作為設計的起點。
- 針對功能性進行優化 — 學生調整尺寸、安裝點及其他細節，以確保與真實電子設備和機械系統的相容性。
- 準備 3D 列印 — 將模型匯入切片軟體，在製造前優化列印設定。
- 列印與組裝 — 完成的零件經過 3D 列印，並與電子元件、馬達和感測器結合，再組裝成能運作的機器人。
- 編寫程式與迭代 — 學生撰寫程式碼、測試效能、找出改進點，並透過多次設計迭代來優化硬體和軟體。
對 José 來說，可編輯的起點是最大的不同之處。學生不再需要花費數小時從零開始建立每個形狀，而是可以專注於工程決策、機械功能與創意問題解決，同時仍然學習數位製造的基礎知識。
將 CodeChest 吉祥物打造成長期學習專案
除了功能性的機器人零件外，Meshy 也協助塑造整個 CodeChest Programming & Robotics 計劃的形象。使用 Meshy 6，José 為 CodeChest 吉祥物機器人創建了初步設計，這將成為橫跨不同年齡層的重複性專案。該吉祥物體現了此計劃的理念：透過創造、迭代和擁有權來學習。
年幼的孩子可以組裝並裝飾他們自己的機器人版本，透過動手實作來培養創造力和基本工程技能。隨著學生進階，年齡較大的學員將在 Meshy 中重建吉祥物、重新設計其零件、添加電子元件，並最終編寫新的行為程式，使其能夠移動，甚至可能具備智慧。
這個專案不僅僅是一個教室角色。它創造了一種共通的學習體驗，隨著學生從運算思維與教育機器人，進展到人工智慧、程式設計和數位製造一同成長。
對 José 而言，CodeChest 吉祥物代表了 STEM 教育的未來：一個將 AI 輔助設計、3D 列印、電子與程式設計整合成一條連續學習旅程的單一專案。學生不再只是消費科技，而是成為積極的創造者，能將想法轉化為他們完全理解與掌控的系統。
"CodeChest" 設計
更快速的 3D 原型製作，應用於課堂機器人專案
Meshy 在 José 工作流程中的最大影響是概念階段的速度。透過減少創建初步模型所需的時間，它幫助學生更快進入過程中深度學習發生的部分：工程決策、電子整合、程式設計、實體測試和問題排除。學生不再需要花費長時間嘗試構建初始 CAD 模型，而是可以更早開始評估功能。
這也降低了 3D 設計的入門門檻。初學者原本可能會被幾何、尺寸、公差或軟體複雜性所困擾，現在有了更平易近人的方式來參與機器人創作。Meshy 生成的模型可以作為高品質的基礎，學生可以將其優化為可列印的功能性零件，使進入 3D 建模的道路感覺更為容易，不再那麼令人畏懼。 同樣重要的是，更快的起步為迭代創造了更多空間。學生可以在列印前探索多個想法，比較設計方向，並以較少的開銷測試替代方案。在教育機器人環境中，這意味著有更多機會透過實驗來學習，而不會卡在最早的建模步驟中。
將 AI 輔助設計納入 STEM 課程
José 已經準備更正式地將 Meshy 整合到他接下來的工作中。他的計劃包括圍繞 Meshy 製作教學指南、教案和機器人範例專案，在課堂 3D 列印工作流程中測試生成的模型，並將其用作九月 CodeChest 活動發布的一部分。對他的長期 STEM 發展路徑來說，Meshy 不僅僅是一個更快的建模工具。這是一種將 AI 輔助設計作為更廣泛學習過程一部分的實用方式，這個過程幫助學生將想法轉化為真實、可測試的機器人專案，同時增強創造力、技術理解和自信心。
