Thitikorn Suthiapa là giảng viên và nhà nghiên cứu EdTech tại Bangkok, Thái Lan, người dẫn dắt các dự án học tập 3D hỗ trợ bởi AI trên nhiều lĩnh vực như thiết kế ý tưởng, Meshy, Blender và in 3D. Với Meshy, anh ấy giúp sinh viên biến các bản phác thảo, ý tưởng nhân vật, linh vật và ý tưởng sưu tập thành mô hình 3D có thể sử dụng nhanh hơn, giúp việc sáng tạo từ kỹ thuật số sang thực tế trở nên dễ tiếp cận hơn trong môi trường giáo dục.
Học tập 3D Hỗ trợ bởi AI tại Đại học Đông Nam Bangkok
Tại Đại học Đông Nam Bangkok, Thitikorn Suthiapa đang sử dụng sáng tạo 3D hỗ trợ bởi AI để kết nối ý tưởng sáng tạo với sản xuất thực tế. Là giảng viên, nhà nghiên cứu EdTech và trưởng dự án trong Chương trình Đa phương tiện và Thể thao điện tử, anh làm việc trên các lĩnh vực thiết kế nhân vật, đồ chơi nghệ thuật, tài sản liên quan đến trò chơi, ý tưởng linh vật, nhân vật sưu tập và nhân vật xây dựng thương hiệu cho tổ chức. Công việc của anh kết hợp các công cụ kỹ thuật số và phương pháp chế tạo để sinh viên có thể vượt ra ngoài các ý tưởng tĩnh và xây dựng các sản phẩm thực tế cho hồ sơ năng lực, triển lãm và trưng bày công khai.
Cách tiếp cận của anh không chỉ tập trung vào phần mềm. Nó được xây dựng xung quanh một quy trình học tập đầy đủ bắt đầu từ trí tưởng tượng và kết thúc bằng bài thuyết trình. Sinh viên bắt đầu với việc phát triển ý tưởng, chuyển những ý tưởng đó thành bản phác thảo 2D, tạo ra các hình dạng 3D bằng Meshy, tinh chỉnh chúng trong Blender, sau đó chuẩn bị cho in 3D và trưng bày cuối cùng. Sự kết hợp đó giúp người học có cái nhìn rõ ràng hơn về cách phương tiện kỹ thuật số, nội dung tương tác và chế tạo có thể phối hợp với nhau trong thực tế.
Giảm Rào cản về Thời gian và Kỹ năng trong Sáng tạo 3D
Trước khi áp dụng Meshy, một trong những thách thức chính là giúp sinh viên chuyển từ ý tưởng 2D sang mô hình 3D đủ nhanh cho các bài tập và tiến độ dự án thực tế. Mô hình hóa 3D truyền thống thường đòi hỏi một nền tảng kỹ thuật đáng kể trước khi người học có thể tự tin xây dựng các hình dạng từ đầu. Đối với người mới bắt đầu, điều đó có nghĩa là một khoảng cách dài giữa việc có ý tưởng và việc có thể nhìn thấy nó dưới dạng một đối tượng 3D.
Điều này tạo ra một số điểm nghẽn thực tế. Sinh viên thường dành nhiều thời gian để học các kỹ thuật mô hình thủ công trước khi họ có thể bắt đầu đánh giá sức mạnh của một ý tưởng trong không gian ba chiều. Điều đó làm chậm quá trình thử nghiệm, khiến việc lặp lại trở nên khó khăn hơn và hạn chế sự tham gia của những người học chưa có kỹ năng mô hình nâng cao. Khoa cần một quy trình làm việc dễ áp dụng hơn, trình diễn nhanh hơn và đủ linh hoạt để hỗ trợ cả việc khám phá ý tưởng và sản xuất sau này. Đối với các tổ chức giáo dục muốn triển khai các quy trình tương tự, Meshy cũng cung cấp Gói Giáo dục được thiết kế để hỗ trợ giảng dạy trên lớp, dự án sinh viên, không gian sáng tạo và môi trường học tập hợp tác.
"Meshy giúp sinh viên chuyển từ trí tưởng tượng đến sản xuất bằng cách biến các ý tưởng 2D thành mô hình 3D nhanh chóng và dễ tiếp cận hơn." — Thitikorn Suthiapa
Từ Bản phác thảo Ý tưởng đến Mô hình 3D với Meshy
Khoa của Thitikorn đã khám phá ra Meshy khi tìm hiểu các công cụ AI để tạo mô hình 3D giáo dục và kiểm tra cách các quy trình làm việc từ AI sang 3D có thể phù hợp với các hoạt động học tập có cấu trúc. Meshy đã trở thành cầu nối thực tế giữa thiết kế ý tưởng và sản xuất, đặc biệt đối với những sinh viên vẫn đang xây dựng sự tự tin với các công cụ 3D truyền thống. Quy trình làm việc thường bắt đầu bằng việc phát triển ý tưởng và phác thảo. Sinh viên tạo các bản concept 2D trong Procreate, chuẩn bị hình ảnh trong Adobe Photoshop, rồi đưa những hình ảnh đó vào Meshy để tạo ra các phiên bản 3D ban đầu cho thiết kế. Từ đó, họ xem xét kết quả, so sánh các biến thể và xác định hướng nào đáng để tinh chỉnh nhất. Khi đã chọn được một mô hình triển vọng, nó sẽ được làm sạch trong Blender, chuẩn bị cho việc cắt lớp (slicing) và chuyển sang in 3D để sản xuất nguyên mẫu. Đầu ra cuối cùng có thể bao gồm tượng sơn màu, tác phẩm trình diễn, đồ chơi nghệ thuật (art toy), các vật phẩm mang phong cách sưu tầm hoặc tài sản sẵn sàng trưng bày.
Quy trình này hỗ trợ nhiều trường hợp ứng dụng, bao gồm:
• Thiết kế nhân vật 3D có hỗ trợ AI • Sản xuất đồ chơi nghệ thuật • Thiết kế tượng định danh giảng viên • Tạo mẫu tài sản liên quan đến game • Phát triển tài sản truyền thông tương tác • Chuẩn bị cho in 3D • Dự án portfolio sinh viên • Trình diễn trên lớp • Hội thảo và sự kiện Open House • Dự án của SBU Maker Club
Đối với Thitikorn, một số tính năng quý giá nhất của Meshy là khả năng tạo 3D từ hình ảnh 2D, quy trình làm việc nhanh từ ý tưởng đến 3D và hỗ trợ thử nghiệm nhanh. Sinh viên có thể nhanh chóng tạo ra nhiều phương án, so sánh kết quả và chuyển sang giai đoạn đánh giá, tinh chỉnh sớm hơn rất nhiều so với quy trình thủ công hoàn toàn.
Tác động đến Học tập, Tạo mẫu và Đầu ra Sáng tạo
Với Meshy trong quy trình làm việc, sinh viên có thể hình dung ý tưởng 2D của mình dưới dạng hình khối 3D từ rất sớm trong quá trình thực hiện. Sự thay đổi này giảm bớt rào cản kỹ thuật cho người mới bắt đầu và giúp việc sáng tạo 3D trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng người học. Thay vì dành phần lớn thời gian để cố gắng tạo ra mô hình đầu tiên, họ có thể tập trung nhiều hơn vào tính sáng tạo, đánh giá, tư duy thiết kế và tinh chỉnh.
Tác động đặc biệt rõ rệt ở những dự án từ kỹ thuật số sang vật lý. Meshy giúp kết nối việc phát triển ý tưởng với khâu làm sạch trong Blender và in 3D, cho phép sinh viên thấy cách một ý tưởng có thể đi từ bản phác thảo đến nguyên mẫu rồi đến vật phẩm sơn màu hoàn chỉnh. Điều này làm cho trải nghiệm học tập trở nên cụ thể hơn và giúp sinh viên hiểu rõ hơn về cách các tài sản 3D có thể vận hành xuyên suốt truyền thông, chế tạo, trình diễn và thậm chí cả trong môi trường học tập thực tế ảo.
Quy trình này cũng cải thiện năng suất. Việc tạo mẫu nhanh trở nên dễ dàng hơn vì sinh viên có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng, so sánh kết quả, xác định vấn đề và tinh chỉnh tác phẩm nhanh hơn. Điều này hỗ trợ phát triển portfolio mạnh mẽ hơn nhờ thể hiện được một quy trình sáng tạo hoàn chỉnh thay vì chỉ một sản phẩm đơn lẻ. Nó cũng mở ra những khả năng mới cho việc hình thành ý tưởng sản phẩm, các lên concept đồ sưu tầm, tinh thần khởi nghiệp của sinh viên và quy trình giảng dạy được chia sẻ giữa các giảng viên.
Những kết quả này đã hiện diện trong các dự án và hoạt động thực tế như khóa học 403307 3D Artificial Intelligence, các tượng Định danh Giảng viên, hoạt động của SBU Maker Club, in nguyên mẫu và đồ chơi nghệ thuật, hội thảo Mini Open House, SBU Open House 2025, hoạt động hợp tác với W3GG và các triển lãm sáng tạo in 3D cấp quốc gia.
Cách mở rộng học tập từ kỹ thuật số sang vật lý với Meshy
Nhìn về phía trước, công trình của Thitikorn hướng tới một mô hình rộng hơn cho giáo dục 3D được hỗ trợ bởi AI: một mô hình mà trong đó thiết kế ý tưởng, tạo nhanh, tinh chỉnh mô hình, chế tạo và trình bày đều là các phần của cùng một quy trình làm việc thực tiễn. Khi ngày càng có nhiều sinh viên sử dụng Meshy để xây dựng các tài sản sẵn sàng cho portfolio và các nguyên mẫu vật lý, cách tiếp cận này có thể tiếp tục hỗ trợ các triển lãm, trưng bày liên kết ngành, và các hình thức khởi nghiệp sáng tạo mới, đồng thời khiến việc học 3D trở nên dễ tiếp cận hơn ngay từ đầu.
