Si José Paulo Silva ang nagtatag ng CodeChest Programming & Robotics sa Ponta Delgada, Portugal, kung saan tinuturuan niya ang mga bata at kabataan ng educational robotics, programming, at 3D modeling. Gamit ang Meshy, ginagamit niya ang AI 3D models para tulungan ang mga mag-aaral na lumikha ng mga 3D printed na piyesa ng robot, kaya’t nagiging mas accessible at hands-on ang robotics sa silid-aralan.
Pagsulong ng Educational Robotics Sa Pamamagitan ng AI-Assisted na 3D Design
Sa Ponta Delgada, Azores, si José Paulo Silva ay hindi lamang gumagawa ng mga robot. Sa pamamagitan ng CodeChest Programming & Robotics, nakabuo siya ng isang pangmatagalang landasin sa STEM na gumagabay sa mga mag-aaral mula sa kanilang mga unang karanasan sa digital literacy tungo sa advanced programming, educational robotics, AI, engineering, at digital fabrication. Pinagsasama ng kanyang silid-aralan ang programming, electronics, at AI 3D models upang tulungan ang mga mag-aaral na magdisenyo at gumawa ng mga 3D printed na piyesa ng robot, na nagbibigay sa kanila ng praktikal na karanasan sa mga makabagong workflow ng engineering.
Isang beteranong tagapagturo na nagtuturo ng 3D modeling mula pa noong 2012, nakikita ni José ang 3D design bilang bahagi ng isang mas malaking proseso na nag-uugnay sa imahinasyon, prototyping, electronics, programming, at iterasyon. Habang naghahanda siyang isama ang Meshy sa kurikulum sa susunod na taon, inaasahan niyang gabayan ang 50–80 mag-aaral bawat akademikong taon sa pamamagitan ng lalong mas advanced na mga proyekto sa robotics. Ang kanyang layunin ay magkumpleto ang bawat intermediate at advanced na mag-aaral ng tatlo hanggang limang robotics projects na may kinalaman sa custom na 3D printed na piyesa ng robot, habang ginagamit ang AI-assisted na disenyo upang gumugol ng mas kaunting oras sa pagmomodelo mula sa simula at mas maraming oras sa pagsubok, pagpinino, at paglutas ng mga hamon sa engineering.
"Taos-puso akong naniniwala na ang pamumuhunan sa edukasyon ay isa sa mga pinakamakahulugang paraan kung paano makaaambag ang isang kumpanya ng AI sa hinaharap." — José Paulo Silva
![]()
Mga Hadlang sa Functional na 3D Modeling sa Edukasyong Robotics
Bago gamitin ang Meshy, nakita ni José ang parehong hamon na lumilitaw sa maraming proyekto ng robotics. Ang mga mag-aaral ay madalas na may malikhaing ideya para sa mga robot, custom na enclosure, sensor mount, at mekanikal na bahagi, ngunit nahihirapan silang gawing functional na 3D models ang mga konseptong ito na maaari talagang mai-print at ma-assemble sa silid-aralan.
Ang mga tradisyunal na tool ng CAD tulad ng Blender at Tinkercad ay nananatiling mahalaga para sa pag-aaral ng mga pundamental ng disenyo, ngunit lumilikha rin ang mga ito ng matarik na learning curve para sa mga nagsisimula. Kailangang maunawaan ng mga mag-aaral ang scale, dimensions, tolerances, printability, at kung paano magkakasya ang mga bahagi sa paligid ng Arduino boards, Micro:bit controllers, motor, at sensors bago sila makagawa ng magagamit na 3D printed na piyesa ng robot. Ang paglikha ng kahit isang simpleng custom na component ay maaaring umabot ng dalawa hanggang apat na oras sa tradisyunal na CAD software para sa mga baguhan.
Batay sa kanyang paunang pagsubok sa Meshy, naniniwala si José na ang AI-assisted generation ay maaaring mabawasan ang unang yugto ng pagmomodelo sa ilang minuto lamang, na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na gumugol ng mas maraming oras sa klase sa pagpinino ng mga disenyo, pagsasama ng electronics, at pagsubok ng mga prototype. Inaasahan din niyang makukumpleto ng mga mag-aaral ang dalawa hanggang tatlong beses na mas maraming iterasyon ng disenyo sa loob ng parehong sesyon sa silid-aralan—na nagbibigay sa kanila ng mas maraming pagkakataon na mag-eksperimento, mag-troubleshoot, at pagbutihin ang kanilang mga solusyon sa engineering sa pamamagitan ng hands-on na pag-aaral.
Mula sa Sketch Tungo sa Printable na Mga Piyesa ng Robotics Gamit ang Meshy
Natuklasan ni José ang Meshy habang naghahanap siya ng mas mabilis na paraan upang suportahan ang lalong advanced na mga proyekto sa robotics at electronics. Habang lumalawak ang gawain ng mag-aaral sa Arduino, Micro:bit, 3D printing, at custom na mekanikal na sistema, kailangan niya ng isang tool na makatutulong sa mga mag-aaral na makabuo ng functional na mga panimulang punto nang hindi kinakailangang simulan ang bawat proyekto mula sa isang blangkong workspace ng pagmomodelo.
Ngayon, sinusundan ng mga mag-aaral ang isang simpleng AI-assisted na workflow upang gawing functional na mga bahagi ng robotics ang kanilang mga ideya:
- I-sketch ang ideya — Tinutukoy ng mga mag-aaral ang isang hamon sa robotics at nag-i-sketch ng mga konsepto para sa mga piyesa tulad ng sensor mounts, Arduino at Micro:bit enclosures, motor brackets, gears, robotic arms, o structural frames.
- Gumawa ng modelo ng AI 3D — Ginagawa ng Meshy ang mga konseptong iyon sa mga editable na modelong 3D na nagsisilbing panimulang punto para sa disenyo.
- Pinuhin para sa functionality — Ina-adjust ng mga estudyante ang mga sukat, mga mounting point, at iba pang detalye upang matiyak ang pagkakatugma sa totoong electronics at mga sistemang mekanikal.
- Ihanda para sa 3D printing — Ini-import ang modelo sa slicing software, kung saan ino-optimize ang mga setting ng pag-print bago ang paggawa.
- I-print at i-assemble — Ang mga natapos na bahagi ay i-3D print, isinasama sa electronics, motors, at sensors, pagkatapos ay binubuo bilang mga gumaganang robot.
- Mag-program at mag-iterate — Ang mga estudyante ay nagsusulat ng code, sinusubok ang performance, tinutukoy ang mga pagpapabuti, at pinipino ang parehong hardware at software sa pamamagitan ng maraming pag-ulit ng disenyo.
Para kay José, ang editable na panimulang punto ang siyang gumagawa ng pinakamalaking pagkakaiba. Sa halip na gumugol ng mga oras sa paggawa ng bawat hugis mula sa simula, ang mga estudyante ay maaaring mag-focus sa mga desisyong pang-inhinyeriya, mekanikal na functionality, at malikhaing paglutas ng problema habang natututunan pa rin ang mga batayan ng digital fabrication.
![]()
Pagbubuo ng Maskot ng CodeChest bilang Isang Pangmatagalang Proyektong Pag-aaral
Higit pa sa mga functional na bahagi ng robotics, tumutulong din ang Meshy sa paghubog ng pagkakakilanlan ng buong inisyatiba ng CodeChest Programming & Robotics. Gamit ang Meshy 6, nilikha ni José ang paunang disenyo para sa robot na maskot ng CodeChest, na magiging paulit-ulit na proyekto sa iba’t ibang pangkat ng edad. Ang maskot ay sumasalamin sa pilosopiya ng programa: pag-aaral sa pamamagitan ng paglikha, pag-ulit, at pagmamay-ari.
Ang mga mas batang bata ay magbubuo at magdedekorasyon ng kanilang sariling bersyon ng robot, na nagpapaunlad ng pagkamalikhain at mga batayang kasanayan sa inhinyeriya sa pamamagitan ng mga gawaing gamit ang kamay. Habang sumusulong ang mga estudyante, muling bubuuin ng mga nakatatandang mag-aaral ang maskot sa Meshy, muling ididisenyo ang mga bahagi nito, magdaragdag ng electronics, at sa huli ay magpo-program ng mga bagong pag-uugali na gagawin itong mobile at potensyal na matalino.
Ang proyekto ay nagsisilbing higit pa sa isang karakter sa silid-aralan. Lumilikha ito ng isang pinagsamang karanasan sa pag-aaral na lumalago kasama ng mga estudyante habang sila ay sumusulong mula sa computational na pag-iisip at pang-edukasyong robotics tungo sa AI, programming, at digital fabrication.
Para kay José, ang maskot ng CodeChest ay kumakatawan sa hinaharap ng edukasyong STEM: isang proyekto na nagsasama ng disenyong tinutulungan ng AI, 3D printing, electronics, at programming sa isang tuluy-tuloy na paglalakbay sa pag-aaral. Sa halip na gamitin lamang ang teknolohiya, ang mga estudyante ay nagiging aktibong tagalikha na maaaring baguhin ang mga ideya sa mga sistemang lubos nilang nauunawaan at kontrolado.
"CodeChest" design
Mas Mabilis na 3D Prototyping para sa mga Proyektong Robotics sa Silid-aralan
Ang pinakamalaking epekto ng Meshy sa workflow ni José ay ang bilis sa yugto ng konsepto. Sa pamamagitan ng pagbawas sa oras na kinakailangan upang lumikha ng mga unang modelo, natutulungan nito ang mga estudyante na mas maagang makapasok sa mga bahagi ng proseso kung saan nagaganap ang mas malalim na pag-aaral: mga desisyong pang-inhinyeriya, integrasyon ng electronics, programming, pisikal na pagsubok, at pag-troubleshoot. Sa halip na gumugol ng mahabang panahon sa pagsubok na bumuo ng paunang modelo ng CAD, maaaring simulan ng mga estudyante ang pagsusuri ng function nang mas maaga.
Ito rin ay nagpapababa ng hadlang sa pagpasok sa 3D design. Ang mga nagsisimula na maaaring makaramdam ng pagka-overwhelm sa geometry, mga sukat, tolerances, o pagiging komplikado ng software ay nagkakaroon ng mas madaling paraan upang makilahok sa paglikha ng robotics. Ang mga modelong nabuo ng Meshy ay maaaring magsilbing de-kalidad na pundasyon na pinipino ng mga estudyante upang maging mga bahaging maaaring i-print at functional, na ginagawang mas accesible at hindi gaanong nakakatakot ang landas patungo sa 3D modeling. Parehong mahalaga, ang mas mabilis na pagsisimula ay lumilikha ng mas maraming puwang para sa pag-ulit. Maaaring tuklasin ng mga mag-aaral ang maraming ideya bago mag-print, ihambing ang mga direksyon ng disenyo, at subukan ang mga alternatibo nang may mas kaunting overhead. Sa isang setting ng robotics na pang-edukasyon, nangangahulugan ito ng mas maraming pagkakataon upang matuto sa pamamagitan ng eksperimento sa halip na ma-stuck sa pinakamaagang hakbang ng pagmomodelo.
Pagdadala ng Disenyong Tinutulungan ng AI sa Kurikulum ng STEM
Inihahanda na ni José na mas pormal na isama ang Meshy sa kanyang mga nalalapit na gawain. Kasama sa kanyang mga plano ang pagbuo ng mga tutorial, banghay-aralin, at halimbawang proyekto sa robotics sa paligid ng Meshy, pagsubok ng mga nabuong modelo sa mga workflow ng 3D printing sa silid-aralan, at paggamit nito bilang bahagi ng paglulunsad ng aktibidad ng CodeChest sa Setyembre. Para sa kanyang pangmatagalang landas sa STEM, ang Meshy ay higit pa sa isang mas mabilis na tool sa pagmomodelo. Ito ay isang praktikal na paraan upang ipakilala ang disenyong tinutulungan ng AI bilang bahagi ng isang mas malawak na proseso ng pagkatuto—isa na tumutulong sa mga mag-aaral na gawing tunay at nasusubok na proyekto sa robotics ang mga ideya habang pinalalakas ang pagkamalikhain, teknikal na pag-unawa, at kumpiyansa.






