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Research
Meshy 커뮤니티의 스토리, 연구 및 업데이트

Research
Meshy의 사내 모델 평가 플랫폼 Muse 내부 들여다보기: Slack, Linear, GitHub, Claude Code라는 평범한 스택이 어떻게 AI가 작성한 코드를 신뢰할 수 있게 만드는가.
평범한 도구, 자율 주행형 개발: Muse는 어떻게 스스로를 만드는가

Research
Faithful Contouring은 메쉬를 희소한 복셀 토큰으로 인코딩합니다 — SDF, watertighting, Marching Cubes가 필요 없습니다. 단일 GPU에서 약 1초 만에 1024³. CVPR 2026 구두 발표.
신뢰할 수 있는 등고선: SDF 없음, 밀폐형 없음, 1024³ 복셀화

Research
Meshy가 Overmind를 구축한 방법 — 추론 코드에 변경 없이 제로-카피 공유 메모리를 사용하여 ML 모델 로딩 시간을 15초에서 0.2초로 줄이는 오픈 소스 라이브러리.
Overmind: ML 모델 로딩 시간을 15초에서 0.2초로 단축하기
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