Thitikorn Suthiapa est un enseignant et chercheur en technologies éducatives (EdTech) à Bangkok, en Thaïlande. Il dirige des projets d’apprentissage 3D assistés par l’IA, couvrant la conception de concepts, Meshy, Blender et l’impression 3D. Avec Meshy, il aide les étudiants à transformer plus rapidement des croquis, des idées de personnages, des mascottes et des concepts de collection en modèles 3D exploitables, rendant la création numérique vers le physique plus accessible dans un cadre éducatif.
Apprentissage 3D assisté par l’IA à l’Université Southeast Bangkok
À l’Université Southeast Bangkok, Thitikorn Suthiapa utilise la création 3D assistée par l’IA pour relier l’idéation créative à la production concrète. En tant qu’enseignant, chercheur EdTech et chef de projet au sein du Programme Multimédia et Esports, il travaille sur la conception de personnages, les figurines d’art, les assets liés aux jeux, les concepts de mascottes, les figurines de collection et les personnages de marque institutionnelle. Son travail combine des outils numériques et des méthodes de fabrication pour que les étudiants puissent dépasser les concepts statiques et produire des réalisations concrètes pour leurs portfolios, des expositions et des présentations publiques.
Son approche ne repose pas uniquement sur les logiciels. Elle s’articule autour d’un flux de travail d’apprentissage complet qui commence par l’imagination et aboutit à la présentation. Les étudiants débutent par le développement de concepts, transposent ces idées en croquis 2D, génèrent des formes 3D avec Meshy, les retouchent dans Blender, puis les préparent pour l’impression 3D et l’affichage final. Cette combinaison donne aux apprenants une vision plus claire de la manière dont les médias numériques, le contenu interactif et la fabrication peuvent fonctionner ensemble dans la pratique.
Réduire les barrières de temps et de compétences dans la création 3D
Avant l’adoption de Meshy, l’un des principaux défis était d’aider les étudiants à passer de concepts 2D à des modèles 3D assez rapidement pour respecter les délais des cours et des projets. La modélisation 3D traditionnelle exige souvent des bases techniques importantes avant que les apprenants puissent construire des formes de manière autonome. Pour les débutants, cela signifiait un long décalage entre le moment où une idée émergeait et celui où ils pouvaient la voir sous forme d’objet 3D.
Cela créait plusieurs goulets d’étranglement pratiques. Les étudiants passaient souvent beaucoup de temps à apprendre les techniques de modélisation manuelle avant de pouvoir commencer à évaluer la pertinence d’un concept en trois dimensions. Cela ralentissait l’expérimentation, rendait l’itération plus difficile et limitait la participation des apprenants qui ne maîtrisaient pas encore les compétences avancées en modélisation. Le département avait besoin d’un flux de travail plus facile à adopter, plus rapide à présenter et suffisamment flexible pour soutenir à la fois l’exploration de concepts et la production en aval. Pour les établissements d’enseignement souhaitant mettre en place des flux de travail similaires, Meshy propose également un Plan Éducation conçu pour soutenir l’enseignement en classe, les projets étudiants, les espaces de création et les environnements d’apprentissage collaboratif.
« Meshy aide les étudiants à passer de l’imagination à la production en transformant des concepts 2D en modèles 3D plus rapidement et de manière plus accessible. » — Thitikorn Suthiapa
Du croquis conceptuel au modèle 3D avec Meshy
Le département de Thitikorn a découvert Meshy en explorant des outils d’IA pour la génération de modèles 3D éducatifs et en testant comment les flux de travail IA vers 3D pouvaient s’intégrer dans des activités d’apprentissage structurées. Meshy est devenu un pont pratique entre la conception de concepts et la production, en particulier pour les étudiants qui étaient encore en train de gagner en confiance avec les outils 3D traditionnels. Le flux de travail commence généralement par le développement d’idées et le croquis. Les étudiants créent des concepts 2D dans Procreate, préparent les images dans Adobe Photoshop, puis importent ces visuels dans Meshy pour générer les premières versions 3D de leurs designs. Ensuite, ils examinent les résultats, comparent les variations et identifient la direction qui mérite le plus d’être affinée. Une fois un modèle prometteur sélectionné, il est nettoyé dans Blender, préparé pour le tranchage et transféré vers l’impression 3D pour la production de prototypes. Les résultats finaux peuvent inclure des figurines peintes, des pièces de présentation, des jouets d’art, des objets de collection ou des actifs prêts pour la présentation.
Ce processus prend en charge une large gamme de cas d’utilisation, notamment :
• Conception de personnages 3D assistée par IA • Production de jouets d’art • Conception de figurines d’identité pour les enseignants • Prototypage d’actifs liés au jeu • Développement d’actifs pour les médias interactifs • Préparation à l’impression 3D • Projets de portfolio étudiant • Démonstrations en classe • Ateliers et activités portes ouvertes • Projets du SBU Maker Club
Pour Thitikorn, certaines des fonctionnalités les plus précieuses de Meshy sont sa génération d’image 2D en 3D, son flux de travail rapide du concept à la 3D et sa prise en charge de l’expérimentation rapide. Les étudiants peuvent générer rapidement plusieurs options, comparer les résultats et passer à l’évaluation et à l’affinement beaucoup plus tôt qu’avec un processus entièrement manuel.
Quel est l’impact sur l’apprentissage, le prototypage et la production créative
Avec Meshy dans le flux de travail, les étudiants peuvent visualiser leurs idées 2D sous forme de formes 3D bien plus tôt dans le processus. Ce changement réduit la barrière technique pour les débutants et rend la création 3D plus accessible à un plus large éventail d’apprenants. Au lieu de passer la majeure partie de leur temps à essayer d’obtenir un premier modèle, ils peuvent se concentrer davantage sur la créativité, l’évaluation, la pensée conceptuelle et l’affinement.
L’impact est particulièrement clair dans les projets du numérique au physique. Meshy aide à relier le développement du concept au nettoyage dans Blender et à l’impression 3D, permettant aux étudiants de voir comment une idée peut passer du croquis au prototype jusqu’à l’objet final peint. Cela rend l’expérience d’apprentissage plus concrète et donne aux étudiants une meilleure compréhension de la manière dont les actifs 3D peuvent fonctionner à travers les médias, la fabrication, la présentation et même les environnements d’apprentissage en réalité virtuelle.
Le flux de travail améliore également la productivité. Le prototypage rapide devient plus facile car les étudiants peuvent tester plusieurs concepts, comparer les résultats, identifier les problèmes et affiner leur travail plus rapidement. Cela favorise un développement de portfolio plus solide en montrant un pipeline de création complet plutôt qu’un seul livrable isolé. Cela ouvre également de nouvelles possibilités pour l’idéation de produits, les concepts de collection, l’entrepreneuriat étudiant et les flux de travail pédagogiques partagés entre les enseignants.
Ces résultats sont déjà visibles dans des projets et activités réels tels que le cours 403307 3D Artificial Intelligence, les figurines d’identité des enseignants, les activités du SBU Maker Club, l’impression de prototypes et de jouets d’art, les ateliers Mini Open House, la journée portes ouvertes SBU Open House 2025, les activités de collaboration avec W3GG et les expositions nationales d’innovation en impression 3D.
Comment étendre l’apprentissage du numérique au physique avec Meshy
Pour l’avenir, le travail de Thitikorn pointe vers un modèle plus large pour l’éducation 3D assistée par l’IA : un modèle où la conception, la génération rapide, l’affinement du modèle, la fabrication et la présentation font tous partie d’un même flux de travail pratique. À mesure que davantage d’étudiants utilisent Meshy pour créer des ressources prêtes à intégrer un portfolio et des prototypes physiques, l’approche peut continuer à soutenir les expositions, les vitrines liées à l’industrie et de nouvelles formes d’entrepreneuriat créatif, tout en rendant l’apprentissage de la 3D plus accessible dès le départ.
